又一大型纸企智能化项目交付,全应云持续“扩容”
在刚结束的世界人工智能大会上,人工智能技术融入产业发展、服务实体经济成为最大的看点。人工智能与实体经济的融合,既是传统产业的风向标,也是AI产业的产业化路径。
全应云将人工智能、大数据、云计算技术与传统热电产业深度融合,助力热电、造纸、能源等多个行业智能化转型升级。日前,湖北金庄科技再生资源有限公司(以下简称“金庄科技”)全应热电云项目正式交付使用,1.59%的综合能效提升充分显示了人工智能对传统纸企的“影响力”。
1.59%的综合能效提升助力企业提质增效、节煤降碳
金庄科技对全应科技交付团队给出的以上数据非常认可。在最初接触全应科技技术团队之时,金庄科技就提出企业存在的断纸、熬胶、负荷大增大减等多种不稳定工况,这并不是一般数字化方案能够有效解决的。随着数字化转型的持续深入,场景与业务对技术应用效果的要求不断提升,全应科技对此有着深刻认识。
此前,全应科技已经顺利完成宁夏中冶美利云纸业(以下简称“美利云纸业”)的智能化项目交付,对比美利云纸业,金庄科技的难点在于汽机、锅炉的调度协调有待优化,全应云对此进行系统性优化。
控制室内,运行人员根据智能看板的提示进行跟操
在控制室内,操作人员根据智能看板的推荐进行跟随操作,人工智能的实力被“分解”成一个个指标。其实,背后是全应云在实时进行全局、复杂的计算,数十种数字孪生模型实时寻优及大数据解析,平衡了不同运行人员之间的操作水平差异和相同运行人员在不同工况、不同时间的操作水平。
凭借高质量的管理和运行经验的加持,最终通过机炉协调达成系统性优化。锅炉侧,精准计算一二次风配比、最佳氧量、料层、燃煤量等目标值,单炉燃烧得到优化;机炉协调组件和相关模型,结合管网的实际需求,在满足管网用汽品质的前提下,降低不必要的对空排汽频次,提升了整体吨汽经济效益;同时,机炉协调相关组件和汽机优化相关模型相互协调,推荐出合理的目标主汽压力和排汽压力,降低了热耗率,实现汽轮机效率优化;而在管网侧,通过管网优化相关模型实时寻优分析,在满足消费端压力需求的前提下,提供合适的供汽压力,降低了管网沿程阻力和节约能量。
客户对能效提升数据认可
有用、有效是全应云的基础承诺,真正让人工智能技术走入工厂,让人工智能等新技术在一次次的赋能中被量化、被看见、被认可。截至目前,全应云已在全国13省市的8大行业为越来越的企业提供在线实时智能服务。“人工智能技术与实体经济的紧密结合还在路上,一个又一个交付项目就是最好的深耕。”