今年，"教育人才"成为热词。全国政协委员、北京师范大学国家高端智库教育国情调查中心主任张志勇表示，应该加快我国的教育数字化进程，推进教育数字化的集成服务，克服教育信息技术服务的"碎片化"。

　　去年堪称教育数字化标杆年，国家层面的教育数字化战略行动启动，智慧教育公共平台上线，教育企业也积极响应，以技术和资源优势投入其中。天学科技深耕中学英语教学服务20年，自2011年进入互联网教育赛道以来，在智慧教育领域已有十年磨剑的探索与实践，致力于将人工智能、大数据与英语教学深度融合，通过打造"全场景教学解决方案"，为学校英语智慧教学提供系统且有效的服务。

　　覆盖教学全链条，发力个性化教育

　　在智慧教育的实践中，覆盖教学全链条和发力个性化教育是密不可分的。只有覆盖了教学全链条，才能够为学生提供个性化的教学服务；只有发力个性化教育，才能够更好地实现教学全链条的覆盖。在产品和技术层面，天学科技的教学解决方案已经贯穿"教、学、练、测、评"等教育教学全链条，覆盖课前、课中、课后教学全场景，构建智慧教学系统，推动教育信息化发展。

　　其中"趣课堂"、"探索·发现"、"时文阅读"等智慧教学产品，为学生创设英语学习情境，在课前通过轻量化的"听、说、读、看、写"交互学习，实现高效课堂导入，促进课堂教学改革，提升教学效率。

　　值得一提的是，天学科技以"智能精讲"、"智慧课堂"为代表的课堂产品，可以通过人机协同、大数据及云计算等新一代信息技术，整合教学设计和相关教学资源，营造主题鲜明、类型多样、结构紧凑、真实完整的教学环境，打造智能、高效的课堂。同时实现评价反馈及时化、交流互动立体化、资源推送智能化，创设有利于协作交流和意义建构的学习环境。通过智慧的教与学，促进全体学生实现符合个性化成长规律的智慧发展。

　　课后练习是学校教育教学中的重要环节，是课堂教学的巩固和延伸。科技赋能教育的一个重要举措是优化传统作业方式，从量上实现减负，从质上科学提升。天学科技"听力"、"听说"等智慧练习产品，依托人机交互和自适应练习系统，可以根据学生本身的能力水平、答题表现、能力薄弱点，实时匹配并智能推送相应能力级别的题目，系统自动批改生成练习报告，全程监测和记录学生的答题数据和能力进阶变化。以实现课后练习的分层、弹性和个性化，告别机械、无效作业、重复性作业。

　　大数据学情分析系统，个性化教学有据可依

　　想要实现个性化针对化教学，就要根据学生的日常练习、考试等数据，精准分析出每个学生的学习情况、学习习惯、学习能力等方面的信息，精准判断出每个错题背后所代表的知识薄弱点，精准推荐针对性的有效练习，才能为实施个性化教学提供智慧支撑。

　　天学科技的学情、考情大数据能够提供有效的支持。通过AI技术、云计算等技术手段，实现对海量数据的计算分析，进而生成学生个人、年级、校级、甚至区级的学情分析，更好地满足不同教学对象对多维数据分析的需求：学生可根据结果导向来调整自己的学习习惯，合理分配学科时间。教师可以依据学情分析系统的分析数据准备教学材料，在上课过程中依据对学生情况的透彻了解从而精准控制教学过程的节奏、速度和梯度，及时调整辅导计划、提高教与学的效率。学情分析系统拥有大数据处理能力，也极大的方便了各级管理者把脉学校的实际状况，为学校教学发展提供有利的决策。

　　随着技术、市场和政策的支持和深入融合，为智慧教育的实践探索带来更多的可能性。天学科技也会继续发挥技术与产品实力，结合20年来英语教学服务的经验，将人工智能和大数据技术应用到教学场景中，以系统化的智慧教学服务，为学校的教育教学活动提供持续有效的支持。